Revisando artículos he encontrado que el uso de Machine Learning es muy variado y dentro de un mismo entorno las predicciones que se pueden llevar a cabo varían dependiendo del objetivo que al que se busca llegar.
Algunos ejemplos encontrados son los siguientes:
- Redes Sociales:
- Existen varios artículos que hablan sobre este tema (la mayoría encontrados en el sitio de la AAAI) donde las predicciones van desde algo que puede parecer hasta cierto punto superficial como el identificar que temas pueden ser un trending topic en twitter hasta el buscar predecir las preferencias electorales y los resultados de una elección.
- Predicción de que blogs pueden contener un contenido interesante.
- Predicción de número de reproducciones de un video (en un sitio como Youtube).
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- Bolsa de valores
- Por su parte existen varios modelos que intentan llevar a cabo un comportamiento de la bolsa de valores o de acciones o segmentos específicos de esta.
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- Videojuegos
- Como se ha estado explorando existen varias competiciones y retos que promocionan el crecimiento de esta rama.
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- Transportación
- Existen trabajos que tratan de predecir las mejores rutas en un camino dadas ciertas condiciones de forma que se logre evitar el efecto del tráfico.
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- Educación
- En aplicaciones de educación se encontró el uso de predicción para poder modelar a un estudiante y los conocimientos que tiene en algún determinado tema.
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- Seguridad computacional
- Se han utilizado métodos de predicción para la detección de intrusos, ataques y otro tipo de riegos computacionales.
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Existen otros campos en los que se lleva a cabo la predicción pero hasta ahora he podido revisar solo un poco de estos.