Se provee una herramienta para formalizar el conocimiento del usuario a través de técnicas de web semántica y valores lingüísticos y así llevar a cabo razonamiento sobre el mismo.
El uso de perfiles ontológicos de usuarios permite realizar inferencias para descubrir intereses que no fueron directamente observados o explícitamente expresados. Se hace uso de un modelo de usuario semántico (FOAF) pero se extendió debido a que no fue diseñado para representar pesos y preferencias contextualizadas.
Los siguientes esquemas fueron utilizados para extender a FOAF:
- RELATIONSHIP schema
- W3C SWAP Personal Information Markup
- Ontología con pesos de interés
- Geonames dataset
- W3C Basic Geo
- Modelo de habilidades
La siguiente figura muestra el modelo FOAF extendido:
La siguiente figura es una representación en RDF del personaje John Doe en la película Terminator.
Por otra parte el modelo de habilidades está descrito por:
El uso de valores lingüísticos como “joven” o “barato” junto a un grado de pertenencia permite procesar el valor del significado como es percibido por el usuario y no sólo como un valor. Se propone un método y ontología (FuSOR) para representar conjuntos difusos y valores lingüísticos. El método propuesto puede ser adherido a cualquier ontología OWL-DL para transformar sus valores en valores difusos. La siguiente figura muestra la estructura del modelo FuSOR:
El ejemplo mostrado dice que un usuario está buscando un restaurante. El usuario tiene su percepción de moderadamente costoso para un restaurante y sobre la distancia que está dispuesto a caminar para llegar. La función se encarga de encontrar un lugar que satisfaga ambos requerimientos como se muestra en la siguiente figura:
Se menciona que el uso de valores lingüísticos junto con sistemas de recomendación basados en conocimiento semántico no ha sido explorado para la parte de modelado de usuario.
Groues, V., Naudet, Y., & Kao, O. (2011). Combining Linguistic Values and Semantics to Represent User Preferences. 2011 Sixth International Workshop on Semantic Media Adaptation and Personalization (pp. 27–32). Ieee. doi:10.1109/SMAP.2011.21
No comments:
Post a Comment