Ontological User Profile Modeling for Context-Aware Application Personalization

Un modelo de usuario es una representación digital de datos únicos que conciernen a un usuario en particular. Se requiere de una estructura capaz de almacenar dichos datos. Los atributos de la estructura pueden ser definidos manualmente o pueden ser inferidos a partir de información observable.

Las ontologías representan un vocabulario estructurado en una taxonomía jerárquica en la que se encuentran los conceptos principales. Cada nodo o parte de la estructura puede tener padres y/o hijos en una relación “es un”. Debido a las estructuras que presentan, se puede obtener información de alto nivel a partir de datos simples. Los conceptos empleados para la descripción de un usuario usado en el artículo se muestran a continuación:

Por otra parte, la siguiente figura da un ejemplo de la relación existente dentro de la estructura jerárquica.

Las relaciones existentes en la estructura jerárquica entre los objetos son las que ayudan a inferir nuevo conocimiento. Las propiedades de los objetos y los tipos de datos son mostradas en la siguiente tabla:

Aunque la preocupación principal es la creación de un modelo general que pueda ser útil en distintos tipos de aplicaciones, se debió probar en una en específico. En este caso, se empleó el Help-on-Demand’ service for MobileSage y el uso de los datos del modelo para adaptar la interfaz que se presenta en los dispositivos móviles. La arquitectura de esta implementación se muestra a continuación:

La ontología presentada se enfoca en modelar los aspectos dinámicos y estáticos de un usuario de forma que se pueda facilitar su uso en aplicaciones sensibles al entorno.

Como nota faltaría probar su aplicación en distintos entornos ya que el modelo presentado está muy dirigido a la parte de cuidados de la salud.

Skillen, K., Chen, L., & Nugent, C. (2012). Ontological user profile modeling for context-aware application personalization. UCAmI’12 Proceedings of the 6th international conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (pp. 261–268). Retrieved from http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35377-2_36