La aportación principal del artículo se basa en el uso de diversas medidas de retroalimentación (a diferencia de la mayoría de los sistemas que lo hacen sólo de manera implícita o explícita) mediante técnicas de fusión de información.
La arquitectura del sistema está basada en la IEEE Learning Technology Systems Architecture (IEEE LTSA) y a continuación se muestra su diagrama:
Los recursos de aprendizaje (páginas web) son organizadas en cuanto a tema por lo que definieron una base de conocimientos ontológica (OKB) de la que se muestra un breve ejemplo en la siguiente imagen.
Las medidas utilizadas como retroalimentación para la construcción del modelo de usuario son las siguientes:
- Tiempo de lectura
- Desplazamiento (scroll)
- Imprimir/Guardar
- Índice relacional (las palabras aparecen en el historial del usuario)
El modelo del usuario se encarga de determinar el nivel de experiencia del usuario y de proporcionar una lista de sitios que son potencialmente interesantes para ellos. Algunos de los resultados se muestran a continuación:
Nota: Ésta fue una publicación de un trabajo en proceso, dentro de las publicaciones de los autores se encuentra una hecha 2 años más tarde con el título de: User Profiling in the Chronobot/Virtual Classroom System. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 17(2): 191-206 (2007) sin embargo al momento no se cuenta con acceso a la publicación.
Li, X., & Chang, S. (2005). A personalized e-learning system based on user profile constructed using information fusion. Proceedings of the 11th International Conference on Distributed Multimedia Systems (pp. 109–114). Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.84.8084&rep=rep1&type=pdf
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