Esta herramienta se encarga de obtener perfiles generados semánticamente en lugar del uso de conjuntos de palabras para apegarse más a los gustos de los usuarios. Todo se expresa en un vector reducido que representa los intereses de los usuarios.
Se emplea a Wikipedia como base de conocimientos semántica ya que contiene más de 3.5 millones de artículos existentes que son categorizados manualmente por humanos. Wikipedia contiene 23 categorías generales de las que se desprenden las demás y es a partir de éstas que se genera el vector.
La creación de los perfiles se muestra en la siguiente figura:
La primera fase se encarga de extraer las entidades de los mensajes del usuario. Se toman en cuenta todas aquellas entidades que se puedan ligar a artículos de Wikipedia. Se hace uso de una herramienta llamada WikipediaMiner.
En la segunda etapa se extraen las categorías de las entidades que fueron encontradas en la primera fase. Se sigue todo la jerarquía de las categorías hasta llegar a alguna de las 23 principales, en algunos casos se puede llegar a más de una categoría.
A cada entidad se le asigna un valor por cada una de las 23 categorías principales y esto se agrega en la etapa final.
Para llevar a cabo un análisis complementario, decidieron comparar la variación en las categorías de los perfiles respecto al tiempo. También se analiza la similitud entre el usuario y sus seguidores, amigos y los seguidores de los amigos. La siguiente tabla muestra los resultados:
La herramienta se encuentra en línea en la siguiente liga: http://twikime.l3s.uni-hannover.de/twikime.php
Como muestra se da una comparación del perfil de Barack Obama y del Dalai Lama:
En conclusión este modelado de usuario involucra de manera muy general los temas sobre los que habla un usuario, sin embargo podría también indicar la polaridad (positiva o negativa) de los mensajes. El uso de una parte semántica se muestra como buena forma de obtener información que puede ayudar a completar la información que se tiene.
Siehndel, P., & Kawase, R. (2012). TwikiMe! User profiles that make sense. 11th International Semantic Web Conference (ISWC2012).
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