En general TUMS es una herramienta en base a modelado de usuario que explota mensajes individuales de Twitter para inferir y proveer perfiles de usuario. La arquitectura general es la siguiente:
El primer módulo se encarga de seguir el nombre de usuario que se haya proporcionado para guardar sus mensajes. También contiene un módulo que constantemente se encuentra siguiendo medios tradicionales de noticias para registrar eventos. Dados los datos recolectados, se busca inferir los intereses del usuario y adherirlo a un par de vocabularios (Friend Of A Friend FOAF y Weighted Interest Vocabulary). Con esto se muestra cuánto interés tiene un usuario por una lista de temas. La siguiente figura muestra un ejemplo:
Para inferir los intereses se llevan a cabo los siguientes cuatro pasos:
- Se notifica al crawler que debe empezar a obtener información.
- Se enriquece la semántica de los mensajes del usuario al categorizar su tema, extrayendo hashtags y entidades.
- Si es posible, enlaza al mensaje con artículos de noticias relacionados y lo enriquece con la semántica extraída de ellos.
- Aplica diversas estrategias de modelado de usuario para general el perfil.
La siguiente tabla muestra los parámetros usados para las diferentes estrategias para la creación del modelo de usuario:
Se evaluaron mensajes de 1619 usuarios y se seleccionaron 50 entidades y 50 temas inferidos por el sistema para medir la precisión del sistema en cuanto a identificación y detección. Los resultados se muestran a continuación:
Como posibles aplicaciones de la herramienta se mencionan:
- Recomendación de contenido
- Explicación de las recomendaciones
- Soporte para autores (como ejemplo se mencionan servicios como Zemanta)
- Conciencia sobre privacidad
En conclusión, se mostraron varias estrategias para generar un modelado de usuario que tiene varias aplicaciones. Como observación, se podría explotar el hecho de las sub-redes de usuarios dentro de Twitter (perfiles asociados, redes de amistades) para mejorar el modelado de usuario y enriquecimiento con perfiles similares. Como nota, la herramienta se puede encontrar en: http://wis.ewi.tudelft.nl/tums/
Tao, K., Abel, F., Gao, Q., & Houben, G. (2012). TUMS: twitter-based user modeling service. UWeb 2011 International Workshop at The Semantic Web: ESWC 2011, 1–15. Retrieved from http://www.springerlink.com/index/U2501U25R6518064.pdf
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