Using Social Media to Identify Events

Las capacidades de los dispositivos móviles como celulares y la existencia de diversas aplicaciones de contenido social (social media) permiten el intercambio de contenido de tipo variado. Una forma de lograr dar cierta estructura a este tipo de mensajes es agrupándolos en eventos. Cada evento tiene ciertas características como lo son lugar, tiempo y participación.

Existen sitios que publican información sobre eventos previamente programados como Last.fm, Eventful y Upcoming. Sin embargo, la información en dichos sitios puede estar equivocada o incompleta. Otro problema que enfrentan es que se sobreponen los eventos que cubren y fallan al mostrar la experiencia de los usuarios aunque si contienen fotos y videos de dichos eventos de los cuales podría ser extraída dicha información.

Se utiliza a EventMedia para las pruebas. El sitio contiene alrededor de 1.7 millones de fotografías asociadas de forma explícita a más de 110 mil eventos. Las descripciones de los eventos son representadas en base a la ontología LODE que permite almacenar las propiedades más útiles de dichas descripciones. Se centra en cuatro preguntas que pueden ser respondidas y que son: ¿Qué sucedió?, ¿Dónde sucedió?, ¿Cuándo sucedió?, y ¿Quiénes estuvieron involucrados? Por otra parte, se utiliza la ontología de la W3C (W3C for Media Resources) para los recursos. A continuación un ejemplo de un concierto descrito por ambas ontologías:

Gracias a que algunas de las aplicaciones en dispositivos actuales incluyen información sobre la posición geográfica en la que se encuentra al momento de hacer la aportación al sitio. Se puede crear de cierta forma los límites físicos del evento tomando en cuenta como fronteras las locaciones de cada aportación. Un ejemplo se muestra en la siguiente figura:

El indicador azul presenta el lugar en el que se supone el evento fue llevado a cabo, los indicadores rojos muestran los lugares en los que se tomaron fotos en eventos pasados. Se descarta de manera automática los indicadores que se encuentren totalmente alejados de la zona real del evento.

Para detectar los eventos básicamente miden los siguientes elementos:

• Número de fotos en línea para una locación en una fecha específica.
• La dimensión social del evento determinada por el número de usuarios que suben las fotos.
• Ponderación entre el número de fotos y la cantidad de usuarios que las subieron.

Para determinar que un evento esta sucediendo, el número de fotos que se encuentran deben ser superiores a una cantidad fija. Sin embargo, es difícil poder dar una cantidad general que se ajuste a todos los sitios probados.

Mientras que los resultados varían dependiendo del threshold brindado, en forma general fueron aceptables y se lograron detectar alrededor de 10% más eventos que los anunciados oficialmente en Last.fm y que en realidad si existieron.

Liu, X., Troncy, R., & Huet, B. (2011). Using social media to identify events. Proceedings of the 3rd ACM SIGMM international workshop on Social media - WSM  ’11 (p. 3). New York, New York, USA: ACM Press. doi:10.1145/2072609.2072613