Áreas de aplicación de machine learning

En la búsqueda por un tema de tesis decidí visitar algunas aplicaciones de machine learning que son usadas actualmente dándome como resultado los siguientes campos que me causan cierto interés:

• Procesamiento de texto:
  • Se utilizan aplicaciones de machine learning para extraer las ideas principales de un texto.
  • Se puede emplear para hacer una categorización del texto.
  • Se usa para encontrar textos que contengan ideas similares o relevantes que se puedan complementar con otros.
  • También se puede determinar la relevancia de cierto texto.
• Procesamiento de correo electrónico:
  • Detección de correos basura o spam.
  • Determinar la importancia del contenido un correo por su contenido y título.
• Reconocimiento de voz:
  • Se utiliza machine learning para entrenar al sistema para mejorar el reconocimiento de palabras y oraciones. Puede existir un entrenamiento previo y otro que se hace y se adapta ya que se desplego la aplicación.
• Visión computacional:
  • Reconocimiento de patrones (rostros como ejemplo).
  • Reconocimiento de escritura (por ejemplo a mano).
• Bio-surveillance:
  • Como ejemplo se encontró el RODS que es un sistema en Pennsylvania que toma los reportes de hospitales y los compara con patrones aprendidos con machine learning para poder predecir y prevenir posibles brotes de enfermedades contagiosas o raras detectando casos inconsistentes con los patrones normales.
• Control de robots:
  • Se usa comúnmente para definir sus acciones.
• Bioinformática:
  • Se emplean métodos de machine learning para descubrir patrones en genes.
• Aplicaciones comerciales (marketing):
  • Se utiliza para adaptar la publicidad presentada a un usuario respecto al perfil que se tiene de él y se puede llegar a tal grado de predecir que necesidades va a presentar en determinado tiempo para ofrecerle algún servicio o producto que las pueda satisfacer.
• Web mining:
  • Aprovechando el gran volumen de datos que existen en la red se ha creado una sub división de machine learning que lidia con ellos. El enfoque que se le da a esta área específicamente aprovecha dichos datos y busca encontrar información relevante que en ocasiones es posible solo obtener relacionando cada uno de los contenidos relacionados en la web. Algunas de las áreas se pueden observar en la siguiente figura: